使用AWS CLI批量写入DynamoDB时JSON解析失败问题求助

以下是针对Error parsing parameter '--request-items': Invalid JSON: No JSON object could be decoded错误的具体排查步骤：

• 校验顶层结构正确性
  DynamoDB batch-write-item 要求JSON顶层必须是对象，键为目标表名，值是包含PutRequest/DeleteRequest的数组。示例正确结构：

  {
    "SensorDataTable": [
      {
        "PutRequest": {
          "Item": {
            "SensorID": {"S": "sensor-001"},
            "Temperature": {"N": "25.5"}
          }
        }
      }
    ]
  }
  

  若顶层是数组、表名键缺失或格式错误，会直接触发解析失败。

• 检查JSON语法合法性
  在Cloud9终端执行python -m json.tool Sensors.json，该命令会自动校验JSON语法并格式化内容。如果存在语法错误（比如遗漏逗号、引号不配对、括号不闭合），会直接输出错误位置和原因。

• 修正DynamoDB数据类型格式
  所有属性必须明确指定DynamoDB数据类型标识，不能直接写原始值：

  • 错误写法："Temperature": 25.5
  • 正确写法："Temperature": {"N": "25.5"}
    注意数字类型（N）的值必须以字符串形式传入，布尔值用{"BOOL": true}，列表用{"L": [...]}等。

• 排查文件编码与特殊字符
  确保文件为UTF-8编码（Cloud9右下角可查看编码，非UTF-8需转换），同时检查是否存在全角空格、中文标点等不可见特殊字符，替换为半角标点符号。

• 确认文件路径与权限
  执行cat Sensors.json确认文件内容是否正确加载，避免文件名大小写错误（Linux环境区分大小写）。若文件无读权限，执行chmod +r Sensors.json添加读权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dreed66