如何在Matplotlib子图中添加X、Y组标签（仿JMP默认样式）

实现方案 #

Matplotlib没有内置的组标签功能，我们可以通过自定义画布文本标注+调整子图布局来复刻JMP的样式，让组标签位于整个子图矩阵的边缘中心位置，而非单个子图的轴标签。

步骤1：创建共享轴的子图矩阵 #

先初始化带共享X/Y轴的子图网格，示例用2行2列的布局：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建共享X、Y轴的子图矩阵
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True, figsize=(8, 6))

# 填充子图内容（示例）
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axes[i,j].plot([1,2,3], [i+j, i+j+1, i+j+2])
        axes[i,j].set_xlabel("子图X标签")
        axes[i,j].set_ylabel("子图Y标签")

步骤2：调整布局预留组标签空间 #

用subplots_adjust增加画布边缘的空白，避免组标签和子图内容重叠：

# 上下左右留出足够空间放置组标签
plt.subplots_adjust(top=0.85, bottom=0.15, left=0.15, right=0.85)

步骤3：添加全局组标签 #

调用fig.text()在画布的指定位置添加组标签，通过坐标控制居中对齐，颜色设为红色匹配需求：

# X轴组标签：底部中心位置
fig.text(0.5, 0.02, "X轴组标签", ha='center', va='center', fontsize=12, fontweight='bold', color='red')

# Y轴组标签：左侧中心位置，垂直旋转
fig.text(0.02, 0.5, "Y轴组标签", ha='center', va='center', fontsize=12, fontweight='bold', color='red', rotation='vertical')

步骤4：细节优化（可选） #

如果子图轴标签和组标签间距太近，可以调整子图标签的内边距：

# 调整子图轴标签的间距
for ax in axes.flat:
    ax.xaxis.labelpad = 10
    ax.yaxis.labelpad = 10

完整运行代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建共享轴子图矩阵
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True, figsize=(8, 6))

# 绘制示例数据
for i, row in enumerate(axes):
    for j, ax in enumerate(row):
        ax.plot([1, 2, 3], [i*2 + j, i*2 + j +1, i*2 + j +2])
        ax.set_xlabel("单个子图X标签")
        ax.set_ylabel("单个子图Y标签")
        ax.set_title(f"子图 ({i+1}, {j+1})")

# 调整布局空间
plt.subplots_adjust(top=0.85, bottom=0.15, left=0.15, right=0.85)

# 添加JMP样式的红色组标签
fig.text(0.5, 0.01, "X轴全局组标签", ha='center', va='center', fontsize=14, fontweight='bold', color='red')
fig.text(0.01, 0.5, "Y轴全局组标签", ha='center', va='center', fontsize=14, fontweight='bold', color='red', rotation='vertical')

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Daugherty