如何解决从sklearn获取MNIST数据集时的SSL证书过期错误(_ssl.c:1002)

以下是几种可行的解决办法：

• 临时跳过SSL验证（快速解决，不推荐长期使用）
  在调用fetch_openml时添加verify=False参数，直接跳过证书验证：

  from sklearn.datasets import fetch_openml
  mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, verify=False)
  

  注意：此方法会降低网络请求的安全性，仅作为临时测试方案使用。

• 更新本地CA证书
  证书过期通常是因为本地根证书库未更新，根据你的操作系统执行对应操作：

  • Windows：打开「Internet选项」-「内容」-「证书」，点击「更新根证书」，或通过系统自动更新获取最新证书。
  • macOS：找到你安装的Python路径（比如/Applications/Python 3.11/），运行其中的Install Certificates.command脚本，更新Python的CA证书。
  • Linux（Ubuntu/Debian）：执行以下命令更新系统CA证书：

    sudo apt-get update && sudo apt-get install --reinstall ca-certificates
    sudo update-ca-certificates
    

• 手动下载数据集后加载
  直接下载MNIST_784的数据集文件（格式可选CSV或Pickle），然后本地加载：

  import pandas as pd
  
  # 假设下载的文件名为mnist_784.csv，放在当前目录
  df = pd.read_csv('mnist_784.csv')
  X = df.drop('class', axis=1).values  # 特征数据
  y = df['class'].values  # 标签数据
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evie