如何通过多列GroupBy与Sum为Pandas DataFrame添加新列？

要实现按两列分组求和并新增列，只需要把groupby()的参数改成包含目标两列的列表即可，完全沿用你参考的transform('sum')逻辑。

举个具体例子，假设你需要按Date和Category这两列分组，代码如下：

df['Data4'] = df['Data3'].groupby([df['Date'], df['Category']]).transform('sum')

这个操作会先同时按Date和Category对Data3进行分组，计算每组的求和值，再通过transform把求和结果映射回原DataFrame的对应行，最终生成新列Data4。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roberto palmer