YOLOv8n从零训练未读取训练集数据问题求助

• 标注文件不匹配：Roboflow导出的YOLO格式数据集要求每张图片对应同名的.txt标注文件（例：img1.jpg必须对应img1.txt）。如果train文件夹内的图片缺少对应标注，YOLO会自动跳过无标注的图片，导致实际加载数量远少于图片总数。
• 文件命名/格式问题：检查train文件夹内的图片和标注文件命名，是否存在特殊字符、空格或大小写不一致（比如Img1.jpg和img1.txt）。YOLO对文件名匹配严格区分大小写，命名不匹配会导致图片被忽略。
• data.yaml配置细节错误：即便路径整体正确，仍需确认两个关键点：
  • train字段是否指向train/images文件夹（Roboflow导出的YOLO数据集默认是train/images存图片、train/labels存标注，若只写train根目录路径，YOLO无法定位到图片）
  • nc（类别数）是否和数据集实际类别数一致，类别数不匹配可能引发加载异常
• 数据集缓存干扰：YOLO会生成labels.cache这类缓存文件，若之前训练缓存了错误的数据集信息，会导致本次训练读取异常。删除项目根目录或数据集文件夹下的.cache文件后重新启动训练即可。
• 图片损坏或格式不兼容：确认train文件夹内的图片是否为YOLO支持的格式（如.jpg、.png），若存在损坏或格式错误的图片，YOLO会直接跳过这类文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sachin Mishra