在Google Colab中导入imblearn的SMOTE时出现ImportError，求解决方法

这个错误是imblearn与scikit-learn版本不兼容导致的：_check_X 函数在新版本的scikit-learn或imblearn中被移除/重命名，进而引发导入失败。以下是具体修复步骤：

步骤1：卸载现有冲突版本 #

在Colab的代码单元格中执行命令，卸载当前的imblearn和scikit-learn：

!pip uninstall -y imblearn scikit-learn

步骤2：安装兼容版本组合 #

选择经过验证的稳定兼容版本对执行安装，比如：

# 安装imblearn 0.10.1 + scikit-learn 1.2.2（适配性经过验证的组合）
!pip install imblearn==0.10.1 scikit-learn==1.2.2

也可以直接安装最新的兼容版本：

# 自动安装最新版imblearn及匹配的scikit-learn
!pip install -U imblearn scikit-learn

步骤3：验证修复 #

点击Colab菜单栏的「Runtime」→「Restart runtime」重启运行时，之后重新执行导入代码：

from imblearn.over_sampling import SMOTE

若未报错，说明修复成功。

额外注意事项 #

• 不要单独升级其中一个库，必须保证imblearn和scikit-learn版本匹配，否则极易出现类似导入错误。
• 如果使用的是旧版业务代码，需检查是否有依赖_check_X这类内部函数的逻辑，若有需同步调整为当前版本的公开API。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hong Nguyen Thi