如何将DataFrame的所有列合并为单列新DataFrame？

问题场景 #

现有如下结构的DataFrame：

需要把所有列的内容依次追加到一个新的单列DataFrame中，最终期望结果如下：

实现方案 #

方法1：使用melt()函数 #

melt()是Pandas中宽表转长表的工具，可直接提取所有列的数值生成单列：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame（实际使用替换为你的原始数据）
df = pd.DataFrame({
    'namelist1': ['khalid', 'tamim', 'taskin'],
    'namelist2': ['sabbir', 'sakib', 'santo'],
    'namelist3': ['liton', 'tawhid', 'naim']
})

# 生成目标单列DataFrame
df_all = pd.melt(df, value_name='namelistall')[['namelistall']]
print(df_all)

方法2：使用stack()函数 #

stack()将列索引转为行索引层级，再重置索引并转换为DataFrame：

# 基于上述示例df
df_all = df.stack().reset_index(drop=True).to_frame(name='namelistall')
print(df_all)

两种方法均可得到目标结果，stack()在处理大量列时性能更优，melt()逻辑更直观易懂。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khalid Alsaba