Amazon SageMaker创建Endpoint报错：PyTorchModel部署模型归档文件已存在

你遇到的错误是因为本地生成的模型代码归档文件已存在，而overwrite=True仅作用于SageMaker端点，不影响本地代码的打包过程。

解决方案 #

• 手动清理本地已存在的模型归档文件：检查当前工作目录，删除自动生成的打包文件（比如临时的代码归档包）
• 在初始化PyTorchModel时添加force=True参数，强制覆盖本地已存在的归档文件，修改后的代码如下：

pytorch_model = PyTorchModel(
    model_data='model.tar.gz', 
    role=role,
    source_dir='model/code',
    entry_point='inference.py',
    framework_version='1.3.1',
    py_version='py3',
    force=True
)
pytorch_model.deploy(
    instance_type='ml.t2.medium', 
    initial_instance_count=1,
    endpoint_name='test',
    overwrite=True
)

force=True参数会让SageMaker SDK在打包source_dir中的代码时，强制覆盖本地已存在的同名归档文件；而overwrite=True仅负责覆盖已存在的SageMaker端点资源，两者作用场景不同，同时设置即可解决你的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Meghana S