Jupyter Notebook中多DataFrame调用异常问题求助

• 检查单元格执行顺序
  Jupyter Notebook的变量是按单元格实际执行顺序保存的，不是代码的物理排列顺序。你可以看每个单元格左侧的执行编号：如果创建df、df2的单元格没执行（编号为空），或者执行编号比后续修改变量的单元格小（比如先跑了创建df3的单元格，再跑前面的），那这两个变量就不会存在于当前环境。
  解决：从最顶部加载CSV的单元格开始，按顺序重新执行所有相关单元格，确保每个单元格都有连续的执行编号。

• 排查变量覆盖或删除操作
  翻找后续代码，看看有没有不小心写了del df、del df2，或者把df/df2重新赋值成了其他内容（比如df = 10、df = some_other_df）。哪怕是在某个单元格里误写了这类代码，都会直接销毁原变量。
  解决：找到这类代码删掉，然后重新执行创建df、df2的单元格恢复变量。

• 检查作用域是否受限
  如果创建df、df2的代码是放在自定义函数里的（比如def load_data(): df = pd.read_csv(...)），那函数内部的变量是局部变量，函数执行完就会被回收，只有全局作用域的变量能被%who_ls查到。而df3可能是在函数外创建的，所以能保留。
  解决：要么在函数里加global df、global df2声明变量为全局变量；要么让函数返回数据，再赋值到全局变量（比如df = load_data()）。

• 确认.copy()的赋值逻辑
  虽然你用了.copy()，但如果子集化时没正确赋值给df2，比如只写了df[some_condition]而没写df2 = df[some_condition].copy()，那df2不会被创建，但这不会导致df消失。还是确认下代码写法：

  import pandas as pd
  # 正确的创建流程示例
  df = pd.read_csv("your_file.csv")
  df2 = df[df['target_column'] > 5].copy()  # 必须显式赋值给df2
  df3 = df2.copy()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者El Mar