如何用Python itertools移除整数元组中末位为0的子元组

我有如下代码用于创建包含多组整数对元组的嵌套元组：

from itertools import product

iterable = (
    tuple(zip([0, 1, 2], _))
    for _ in product(range(9), repeat=3)
)
next(iterable)  # 跳过第一个元素
print(list(iterable))

# 输出示例：[((0, 0), (1, 0), (2, 1)), ... , ((0, 8), (1, 8), (2, 8))]

但我需要移除所有末位元素为0的子元组（例如(0, 0)或(2, 0)），最终列表应如下所示：

[((2, 1),), ... , ((1, 2), (2, 7)), ((1, 2), (2, 8)), ... , ((0, 8), (1, 8), (2, 8))]

我已通过以下代码实现需求，但认为并非最优方案：

x = ()
for i in iterable:
    y = ()
    for j in i:
        if j[-1] != 0:
            y += (j,)
    x += (y,)
print(list(x))

请问如何使用itertools模块实现该需求？能否写成一行代码？必要时可修改初始代码以一步生成目标列表。

当然可以用itertools结合生成器表达式实现更简洁高效的逻辑，甚至写成一行代码。这里提供两种优化方案：

1. 一行实现版本 #

直接整合过滤逻辑与原生成逻辑，同时跳过第一个元素：

from itertools import product

result = list(tuple(j for j in zip([0,1,2], p) if j[-1] != 0) for p in list(product(range(9), repeat=3))[1:])

2. 内存更高效的版本 #

如果处理的数据集较大，推荐用itertools.islice跳过第一个元素，避免提前把product的所有结果转成列表占用内存：

from itertools import product, islice

result = list(tuple(j for j in zip([0,1,2], p) if j[-1] != 0) for p in islice(product(range(9), repeat=3), 1, None))

核心逻辑说明 #

• 用islice(product(...), 1, None)替代手动next(iterable)，更优雅地跳过第一个生成项。
• 内层生成器表达式(j for j in zip(...) if j[-1] != 0)直接过滤掉末位为0的子元组，再转成tuple保留原结构。
• 整个流程无需额外的循环拼接操作，一步生成目标列表，比原实现更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17461370