Databricks内核重启后SHAP summary plot无法显示的问题求助

在Databricks中运行以下SHAP绘图代码时，仅输出<Figure size 576x684 with 2 Axes>，无法显示实际图形；且该问题不仅出现在SHAP绘图中，其他绘图也存在相同异常：

shap.summary_plot(shap_values.values, X[input_cols])
# 或
shap.summary_plot(shap_values, X[input_cols])

此前代码可正常运行，内核重启后出现该问题。相关前置代码如下：

import shap
explainer=shap.TreeExplainer(pipelineModel.stages[2])# 从PySpark Pipeline中提取的梯度提升模型
shap_values=explainer(X,check_additivity=False)# X为模型预测用的DataFrame

已确认shap_values和X数据正常，模型可正常完成预测；尝试添加matplotlib=True参数会直接引发错误。

• 强制配置Matplotlib inline后端
  内核重启后可能丢失默认绘图后端配置，在代码开头添加以下内容，确保图形直接在单元格内渲染：

  import matplotlib.pyplot as plt
  %matplotlib inline
  

  注意%matplotlib inline是IPython魔法命令，需放在代码块最上方生效。

• 手动触发图形渲染
  部分场景下SHAP绘图函数不会自动调用渲染方法，需手动添加触发代码：

  shap.summary_plot(shap_values.values, X[input_cols])
  plt.show()
  

• 检查并修复依赖包版本兼容
  内核重启后可能出现依赖包版本冲突（尤其是SHAP、Matplotlib与PySpark的版本匹配问题）：

  1. 运行以下命令查看当前版本：

     print(shap.__version__, matplotlib.__version__)
     

  2. 若版本不兼容，重新安装适配版本（示例版本可根据Databricks Runtime调整）：

     %pip install shap==0.41.0 matplotlib==3.7.1
     

• 切换至静态绘图渲染模式
  若Databricks默认启用了交互式绘图后端（如Plotly），可能与Matplotlib/SHAP冲突，可通过以下命令切换回静态渲染：

  %config InlineBackend.figure_format = 'retina'
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DrRaspberry