MATLAB R2023a导出.mat文件在Python中读取异常的问题求助

我在MATLAB R2023a中用以下命令导出Simulink信号日志：

save logs.mat logsout -v7

参考多个技术线程的建议，选择了-v7版本以方便Python读取。但用Python的scipy.io.loadmat读取后：

from scipy.io import loadmat  # this is the SciPy module that loads mat-files
mat = loadmat('logs.mat')

得到的不是MATLAB里的结构化数据集，而是一个形状为(1, 277355408)的数组。请问问题出在哪？我需要在Python中处理这些信号。

• 核心原因：logsout是Simulink专用的Simulink.SimulationData.Dataset对象，scipy无法解析
  Simulink的日志对象并非普通MATLAB结构体，scipy.io.loadmat对这类专用对象的支持有限，会将其识别为原始字节流，因此返回超大的一维数组。

• 解决方法1：在MATLAB中先转换为普通结构体再保存
  将Dataset对象转换为MATLAB原生结构体后再导出，scipy就能正常解析：

  logs_struct = struct(logsout);
  save logs_struct.mat logs_struct -v7
  

  用Python读取后，mat['logs_struct']会呈现嵌套字典结构，对应MATLAB结构体的字段，可直接提取信号数据。

• 解决方法2：直接导出为HDF5格式（更推荐）
  利用Dataset对象的export方法导出为HDF5格式，Python中用h5py读取更高效：

  export(logsout, 'FileName', 'logs.h5', 'FileFormat', 'HDF5');
  

  Python读取代码：

  import h5py
  with h5py.File('logs.h5', 'r') as f:
      # 查看所有信号名称
      print(list(f.keys()))
      # 读取指定信号数据
      signal_data = f['你的信号名称'][:]
  

• 解决方法3：用MATLAB Engine for Python直接读取
  安装MATLAB Engine后，直接在Python中调用MATLAB处理logsout：

  import matlab.engine
  eng = matlab.engine.start_matlab()
  mat_data = eng.load('logs.mat', 'logsout')
  logs_struct = eng.struct(mat_data['logsout'])
  # 转换为Python可处理的字典结构
  logs_dict = eng.cell2mat(logs_struct)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruli