如何将JSON对象转为Pandas JSON类型列？解码错误求助

错误原因 #

你代码里的json_load列本身就是Python原生的列表/字典对象，完全没必要转成字符串再用json.loads解析。当你调用.astype(str)时，Python会把字典转换成带单引号的字符串（比如{'Name': 'cd0', 'id': '1'}），但JSON规范强制要求属性名必须用双引号包裹，这就导致json.loads解析失败，抛出你看到的错误。

解决方案 #

情况1：原始数据是Python对象（你的当前场景）

直接去掉.astype(str).apply(json.loads)这一步，因为json_load列已经是可直接处理的Python对象：

import json
import ast
import pandas as pd

data = [[110636, [{'Name': 'cd0', 'id': '1'}, {'Name': 'cd1', 'id': '2'}, {'Name': 'cd2', 'id': '3'}]]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['id','json_load'])
# 移除多余的类型转换和json解析步骤
print(df)
exploded = df.explode("json_load")
df = pd.json_normalize(exploded['json_load'])
print(df)

情况2：如果json_load列是带单引号的字符串（比如从文件/数据库读取的场景）

如果你的数据确实是字符串格式但用了单引号，不要用json.loads，改用ast.literal_eval来解析（它能处理Python风格的单引号语法）：

# 假设df['json_load']是带单引号的字符串，比如"[{'Name': 'cd0', ...}]"
df['json_load'] = df['json_load'].apply(ast.literal_eval)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hannah