运行ucf101_json.py转TXT到JSON时触发pandas.ParserError，求解决

问题根源 #

你当前使用的convert_csv_to_dict函数是为UCF101的视频标注文件（如trainlist01.txt，格式为视频路径/文件名.avi 类ID）设计的，而你传入的是类ID与类名的映射文件，两者格式完全不匹配，导致pandas解析报错，且on_bad_lines='skip'无法解决逻辑适配问题。

可行解决方案 #

直接重写适配当前类ID文件格式的转换函数，以下两种方式任选：

方法1：使用pandas处理

import pandas as pd
import json

def convert_classid_to_dict(txt_path):
    # 用正则匹配任意空白字符作为分隔符，跳过空行
    data = pd.read_csv(txt_path, delimiter=r'\s+', header=None, skip_blank_lines=True)
    # 构建类ID到类名的字典（类ID转为整数）
    return dict(zip(data.iloc[:, 0].astype(int), data.iloc[:, 1].str.strip()))

def save_as_json(txt_path, json_path):
    class_map = convert_classid_to_dict(txt_path)
    with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(class_map, f, indent=2)

# 调用示例
save_as_json("你的classid文件路径.txt", "输出的json文件路径.json")

方法2：原生文件读取（更稳定，避免pandas解析问题）

import json

def convert_classid_to_dict(txt_path):
    class_map = {}
    with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            if not line:
                continue
            # 仅分割一次，适配类名含空格的极端情况
            parts = line.split(maxsplit=1)
            if len(parts) != 2:
                continue
            class_id, class_name = parts
            class_map[int(class_id)] = class_name.strip()
    return class_map

def save_as_json(txt_path, json_path):
    class_map = convert_classid_to_dict(txt_path)
    with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(class_map, f, indent=2)

# 调用示例
save_as_json("你的classid文件路径.txt", "输出的json文件路径.json")

关键说明 #

1. 原脚本中slash_rows = data.iloc[i, 0].split('/')是针对含斜杠的视频路径设计的，你的类ID文件中无斜杠，会直接触发索引越界错误，这也是on_bad_lines='skip'无效的核心原因。
2. 两种方法都处理了文件中行首/行尾的空白字符，以及空行问题，适配你提供的类ID文件格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amy