Python子类未指定父类抽象方法全部参数为何可运行？

位置参数 #

• 按函数定义的顺序传递参数，调用时必须严格匹配参数的位置和数量。比如定义def multiply(x, y): return x*y，调用multiply(3, 5)时，3对应x，5对应y，这就是位置参数的使用。
• 是最基础的参数传递方式，逻辑直接，适合参数数量少、含义明确的场景。

关键字参数 #

• 通过参数名指定传递的值，调用时可以打乱参数顺序。比如multiply(y=5, x=3)，结果和按位置调用完全一致。
• 大幅提升代码可读性，尤其是参数较多时，能清晰看到每个参数的作用，避免因位置混淆导致错误。
• 支持和位置参数混合使用，但位置参数必须放在关键字参数前面，比如multiply(3, y=5)是合法的，multiply(x=3, 5)则会触发语法错误。

Python的抽象基类（ABC）只做最基础的检查：要求子类必须实现所有被@abstractmethod装饰的方法（方法名一致即可），不会强制校验子类方法的参数签名是否和父类完全匹配。

放到你的代码场景里：

1. 父类NeuralInference的train是抽象方法，子类RatioEstimator确实实现了同名的train方法，满足ABC的要求，所以能正常实例化。
2. 你的代码能运行，是因为子类的train方法参数带有默认值wandb_flag: bool = False，调用时不需要传入任何参数就能执行。
3. 但这种写法存在隐患：如果用父类类型的引用去调用该方法（比如def start_training(inf: NeuralInference): inf.train(64)），就会直接报错——因为父类方法要求传入training_batch_size参数，而子类方法根本不接受这个参数，违反了里氏替换原则，会破坏多态逻辑。

简单总结：ABC只管子类有没有实现同名方法，不管参数对不对；你的调用刚好适配了子类的参数要求，所以能跑，但这是不规范的写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Imahn