如何用另一DataFrame的单列对当前DataFrame多列做除法运算？

构造示例数据 #

先还原你的两个DataFrame：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'Column A': [10, 20],
    'Column B': [40, 50],
    'Column C': [30, 20]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'Column D': [2, 10]
})

问题原因 #

直接用df1.div(df2)会返回全NaN的结果，因为pandas的div方法默认按列名对齐，而df1和df2没有同名列，无法匹配计算。

最优解法 #

只需将df2的单列转为Series，让pandas按行索引对齐，就能实现逐列对应行的除法：

# 提取df2的单列作为Series，指定axis=0确保行对齐
result = df1.div(df2['Column D'], axis=0)
# 重命名列名到你期望的名称
result.columns = ['Column E', 'Column F', 'Column G']

最终结果 #

运行后得到的result就是你要的输出：

这种方法不需要遍历列，完全利用pandas的向量化运算，效率远高于循环遍历。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TMK