求基于新事实表的DAX度量：计算日期上下文下的活跃客户数

核心需求 #

将原每日一行的客户支持案例表改为单案例一行（每行包含案例的有效起始日期ValidFrom和结束日期ValidTo），需在任意日期/日期范围筛选下，统计拥有至少一个活跃案例的唯一CustomerKey数量。

基础版DAX度量 #

适用于大多数场景，逻辑清晰易理解：

活跃客户数 = 
VAR SelectedDates = VALUES('日期表'[Date])
RETURN
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('Customer Support Cases'[CustomerKey]),
    FILTER(
        ALL('Customer Support Cases'),
        EXISTS(
            SelectedDates,
            '日期表'[Date] >= 'Customer Support Cases'[ValidFrom] &&
            '日期表'[Date] <= 'Customer Support Cases'[ValidTo]
        )
    )
)

逻辑说明 #

1. SelectedDates捕获当前筛选上下文内的所有日期
2. 筛选出所有案例时间区间与筛选日期有重叠的行
3. 对筛选结果中的CustomerKey去重计数

性能优化版DAX度量 #

针对百万级以上案例行的大表场景，通过日期边界筛选替代逐日期检查，大幅提升计算效率：

活跃客户数（优化版） = 
VAR MinSelectedDate = MIN('日期表'[Date])
VAR MaxSelectedDate = MAX('日期表'[Date])
RETURN
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('Customer Support Cases'[CustomerKey]),
    'Customer Support Cases'[ValidFrom] <= MaxSelectedDate &&
    'Customer Support Cases'[ValidTo] >= MinSelectedDate
)

逻辑说明 #

1. 先获取筛选日期范围的最小/最大值
2. 直接筛选出ValidFrom不晚于筛选结束日期、且ValidTo不早于筛选起始日期的案例（即与筛选范围有重叠的案例）
3. 对符合条件的CustomerKey去重计数

关键注意事项 #

• 确保日期表已标记为Power BI/SSAS中的日期表，保证筛选上下文正确传递
• ValidFrom、ValidTo需与日期表的Date列格式一致（建议统一为无时间部分的日期类型）
• 若用9999-12-31标记仍在活跃的案例，上述度量逻辑完全适用
• 大表场景下，建议给ValidFrom和ValidTo列创建列存储索引，进一步提升筛选性能

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andreas Mondrup-Hansen