如何批量替换数据集中特定模式的行名？（R语言mtcars场景）

当然有更简洁高效的实现方式，不用多次调用gsub，以下是几种常用方案：

1. 使用stringr::str_replace_all（推荐，tidyverse风格） #

借助stringr包的str_replace_all函数，配合命名向量可以一次性完成多组替换，代码更简洁，逻辑更清晰：

library(tidyverse)

mtcars %>%
  rownames_to_column('car') %>%
  mutate(car = str_replace_all(car, c('Merc' = 'CREM', 'Mazda' = 'ADZAM')))

如果需要精准匹配整词（避免替换包含目标字符串的其他词，比如防止误改类似"Mercedes"这样的词），可以给匹配模式加上单词边界符\\b：

mtcars %>%
  rownames_to_column('car') %>%
  mutate(car = str_replace_all(car, c('\\bMerc\\b' = 'CREM', '\\bMazda\\b' = 'ADZAM')))

2. Base R方案（无需额外加载tidyverse） #

如果不想用tidyverse，可借助gsubfn包实现批量替换：

# 先安装依赖包
install.packages("gsubfn")
library(gsubfn)

# 行名转列并替换
mtcars$car <- rownames(mtcars)
mtcars$car <- gsubfn(".", list(Merc = "CREM", Mazda = "ADZAM"), mtcars$car)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者12666727b9