如何为Pandas DataFrame每行添加列表类型的'cities'列？

当直接给DataFrame赋值列表来新增列时，Pandas会默认尝试将列表拆分为元素匹配行，无法实现每行都是单个列表的效果。以下是几种可行的实现方式：

方法1：列表推导式生成重复列表列 #

通过列表推导式创建长度与DataFrame行数一致的新列表，每个元素都是目标列表，再赋值给新列：

import pandas as pd
data = {'name':['john', 'ray', 'tony']}
df = pd.DataFrame(data)

# 为每行生成相同的列表值
df['cities'] = [['NY', 'LN', 'PK', 'SF'] for _ in range(len(df))]

方法2：使用apply方法逐行赋值 #

利用apply方法按行返回目标列表，指定axis=1确保操作针对每行：

df['cities'] = df.apply(lambda x: ['NY', 'LN', 'PK', 'SF'], axis=1)

方法3：通过pd.Series构造列 #

直接创建元素为目标列表的Series，再赋值给DataFrame的新列：

df['cities'] = pd.Series([['NY', 'LN', 'PK', 'SF']] * len(df))

执行任意一种方法后，df['cities']的每个元素都会是列表类型，而非字符串，满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ussu20