如何将Pandas中含字符串小数的object列转换为整数类型？

核心问题出在你的列里混杂了正常字符串小数（如"136.89"）和单独的"."无效值，导致直接转换报错；而to_numeric得到13689大概率是因为数据里的小数点实际被当作了千位分隔符，或是字符串存在隐藏干扰字符。以下是分步解决方法：

1. 清理无效值
   先把单独的"."替换为缺失值，避免转换时触发报错：

import pandas as pd

df['目标列'] = df['目标列'].replace('.', pd.NA)

2. 正确转换为数值类型
   使用to_numeric并指定errors='coerce'（将无法转换的内容转为缺失值）。如果你的数据是千位分隔符为点、小数分隔符为逗号的格式（比如"136.89"实际是"13689"的千位分隔写法，真实小数应为"136,89"），需要先替换分隔符：

# 处理千位分隔符为点的情况
df['目标列'] = df['目标列'].str.replace('.', '').str.replace(',', '.')

# 转换为浮点型
df['目标列'] = pd.to_numeric(df['目标列'], errors='coerce')

3. 转换为整数格式
   根据需求选择两种取整方式：

• 截断小数取整（如136.89→136）：

# 用Int64类型可保留缺失值，避免报错
df['整数列_截断'] = df['目标列'].astype('Int64')

• 四舍五入取整（如136.89→137）：

df['整数列_四舍五入'] = df['目标列'].round().astype('Int64')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vinay Lam