Google Cloud Vision Detect Texts返回NormalizedVertex为nil的问题求助

• 改用文档级OCR接口：DetectTexts主要用于检测单行/短文本块，部分场景下不会返回归一化顶点数据。推荐使用DetectDocumentText接口，它针对文档类OCR优化，会返回完整的边界框顶点信息：

// 替换原DetectTexts调用为DetectDocumentText
annotation, err := client.DetectDocumentText(ctx, image, nil)
if err != nil {
    log.Fatalf("Failed to detect document text: %v", err)
}

// 遍历获取文本块的归一化顶点
for _, page := range annotation.Pages {
    for _, block := range page.Blocks {
        for _, paragraph := range block.Paragraphs {
            vertices := paragraph.BoundingBox.NormalizedVertices
            // 处理顶点数据
        }
    }
}

• 调整DetectTexts的请求参数：如果必须使用DetectTexts，需要在请求中指定使用最新模型，确保返回边界框特征：

// 构建自定义Feature配置
features := []*vision.Feature{
    {
        Type:       vision.FeatureTextDetection,
        Model:      "builtin/latest", // 指定最新模型
    },
}

// 传入配置调用DetectTexts
texts, err := client.DetectTexts(ctx, image, features, 10)
if err != nil {
    log.Fatalf("Failed to detect texts: %v", err)
}

// 此时再尝试获取归一化顶点
if len(texts) > 0 {
    poly := texts[0].GetBoundingPoly()
    if poly != nil {
        vertices := poly.GetNormalizedVertices()
        // 处理顶点数据
    }
}

• 排查图片本身问题：确认图片中的文本清晰、尺寸足够，无过度模糊、扭曲或遮挡，否则OCR服务可能无法识别并返回边界框信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manuelarte