如何用Python将CSV文件转换为指定结构的JSON文件

实现思路 #

• 读取CSV每行数据，提取文本、技能（含起止位置）、职位（含起止位置）字段
• 按要求的JSON结构重新组装这些数据
• 将组装好的数据写入JSON文件

代码示例 #

假设你的CSV表头为：translated_string、skill、skill_start、skill_end、title、title_start、title_end，对应每行内容是示例里的结构化信息，直接用以下代码转换：

import csv
import json

def csv_to_target_json(csv_path, json_path):
    result = []
    # 读取CSV文件
    with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        for line in reader:
            # 整理技能数据
            skill_list = []
            if line['skill'].strip():
                skill_list.append({
                    "skill": line['skill'],
                    "startingPosition": int(line['skill_start']),
                    "endingPosition": int(line['skill_end'])
                })
            # 整理职位数据
            title_list = []
            if line['title'].strip():
                title_list.append({
                    "title": line['title'],
                    "startingPosition": int(line['title_start']),
                    "endingPosition": int(line['title_end'])
                })
            # 组装成目标格式
            result.append({
                "translated_string": line['translated_string'],
                "skills": skill_list,
                "titles": title_list
            })
    # 写入JSON文件
    with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(result, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# 替换成你的实际文件路径
csv_to_target_json('输入文件.csv', '输出文件.json')

注意事项 #

• 若CSV有多条数据，代码会自动将每条转为示例结构，最终放在一个数组中
• 若某行无技能或职位数据，对应字段会生成空数组，不会报错
• ensure_ascii=False用于保留特殊字符（如示例中的西班牙语），避免转成Unicode编码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martini Paulette