本地运行Falcon 7B教程遇矩阵维度不匹配错误,求解决方案
问题描述
在RTX A6000显卡本地运行Falcon 7B训练教程时,触发矩阵乘法维度不匹配错误,报错详情如下:
File "/lfs/hyperturing1/0/brando9/miniconda/envs/data_quality/lib/python3.10/site-packages/peft/tuners/lora.py", line 565, in forward result = F.linear(x, transpose(self.weight, self.fan_in_fan_out), bias=self.bias) RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (2048x4544 and 1x10614784)
代码完全复制自官方教程,未做自定义修改,初步判断错误由LoRA模块引发。
解决方案
- 升级PEFT库:该问题多出现于PEFT 0.4.0及以下版本,升级到0.5.0或更高版本即可修复。执行命令:
pip install --upgrade peft - 确认模型加载参数:加载Falcon模型时必须设置
trust_remote_code=True,避免模型结构解析错误导致LoRA维度不匹配 - 限定LoRA注入模块:在
LoraConfig中设置target_modules=["query_key_value"],仅对注意力模块注入LoRA,规避其他模块的维度适配问题 - 清理模型缓存:删除本地
~/.cache/huggingface/hub路径下对应Falcon模型的缓存文件夹,重新拉取完整模型文件,避免缓存损坏引发维度异常
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Charlie Parker
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