CSV导入MySQL后数据异常，如何修复该导入问题？

问题重现 #

创建表语句 #

CREATE TABLE credit_facility (
    id varchar(5) not null,     
    borrower varchar(6) not null, 
    category varchar(40) not null, 
    purpose varchar(30) not null, 
    committed varchar(6) not null, 
    value_date date not null, 
    maturity_date date not null, 
    currency varchar(6) not null, 
    extension varchar(2) not null, 
    co_borrower int not null
);

导入语句 #

SET GLOBAL local_infile=1; 
USE credit_facility; 
LOAD DATA LOCAL INFILE "/Users/lingleiqi/Desktop/test.csv" 
INTO TABLE credit_facility 
IGNORE 1 LINES;

CSV内容（多空格分隔） #

id  borrower  category   purpose    committed    value_date     maturity_date     currency      extension  co_borrower
1   abc       credit     general    uncommitted  2023-11-12     2023-12-1         USD           no         xyz
2   efg       credit     general    uncommitted  2023-12-10     2022-09-04        EUR           no         hij

异常结果与报错 #

执行后数据库数据异常：

id  borrower  category   purpose    committed    value_date     maturity_date     currency      extension  co_borrower
1   abc                                            0000-00-00     0000-00-00                                  0
2   efg                                            0000-00-00     0000-00-00                                  0

报错信息：

1265 data truncated for column "id" at row 1
1261 row 1 doesn't contain data for all columns

错误原因 #

1. 字段分隔符不匹配：MySQL的LOAD DATA默认使用制表符（\t）作为字段分隔符，但目标CSV用多个空格分隔字段。MySQL无法识别多空格为分隔符，会把整行开头的连续内容（如1 abc）塞进第一个字段id，导致字段截断，后续字段因无数据填充出现空值或默认值。
2. 数据类型不匹配：表中co_borrower字段定义为INT NOT NULL，但CSV中该列的值是字符串（xyz、hij），无法转换为整数，MySQL自动将其设为0，同时触发数据截断错误。

修复步骤 #

步骤1：修正字段分隔符配置 #

在LOAD DATA语句中明确指定字段分隔符为空格，同时配置行分隔符：

SET GLOBAL local_infile=1; 
USE credit_facility; 
LOAD DATA LOCAL INFILE "/Users/lingleiqi/Desktop/test.csv" 
INTO TABLE credit_facility 
FIELDS TERMINATED BY ' '  -- 指定空格为字段分隔符，MySQL会将连续空格视为一个分隔符
OPTIONALLY ENCLOSED BY '' -- 字段无引号包裹，适配当前CSV格式
LINES TERMINATED BY '\n'  -- 指定行分隔符为换行符
IGNORE 1 LINES;

如果CSV实际是制表符分隔（仅显示为多空格），则将FIELDS TERMINATED BY ' '改为FIELDS TERMINATED BY '\t'。

步骤2：修正数据类型不匹配问题 #

二选一即可：

• 方案A：修改表结构：将co_borrower改为字符串类型，匹配CSV数据：

  ALTER TABLE credit_facility MODIFY COLUMN co_borrower VARCHAR(20) NOT NULL;
  

• 方案B：修改CSV内容：将CSV中co_borrower列的xyz、hij替换为合法整数值（如1、2）。

步骤3：验证导入结果 #

重新执行修正后的导入语句，查询表数据确认导入正常：

SELECT * FROM credit_facility;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LEIQI LING