如何在Pandas/Jupyter Notebook中将时间列表转为秒并计算时间差

你遇到的unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'错误，核心原因是字符串不能直接做减法运算。你的romulus列表里存的是字符串格式的时间，必须先把它们转换成Python的datetime对象，才能进行时间差计算。

另外原代码还有两个逻辑问题：

• 循环从0开始的话，第一次循环i-1会是-1，取到列表最后一个元素，完全不符合“相邻时间对比”的需求，应该从索引1开始遍历
• diff.total_seconds是方法引用，必须加括号()才能调用获取实际秒数

修正后的代码 #

from datetime import datetime

# 各机器已完成包的时间戳字符串列表
romulus = ['2021/12/01 08:03:53', '2021/12/01 08:07:28', '2021/12/01 08:11:57', '2021/12/01 08:14:01', '2021/12/01 08:16:43']

def get_rom(romulus):
    rom_list = []
    # 先把所有时间字符串转成可计算的datetime对象
    time_objs = [datetime.strptime(t, '%Y/%m/%d %H:%M:%S') for t in romulus]
    # 从第2个元素开始，和前一个元素计算时间差
    for i in range(1, len(time_objs)):
        # 后一个时间减前一个，得到正的时间间隔
        diff = time_objs[i] - time_objs[i-1]
        diff_in_seconds = diff.total_seconds()
        rom_list.append(diff_in_seconds)
    return rom_list

print(get_rom(romulus))

关键说明 #

• datetime.strptime(t, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')：按照时间字符串的格式，把字符串解析成datetime对象，格式符必须和你的时间字符串完全匹配
• 循环范围range(1, len(time_objs))：确保每次拿当前元素和前一个元素对比，精准计算相邻时间的差值
• diff.total_seconds()：调用方法获取时间差的总秒数，返回浮点数，如果需要整数结果可以用int(diff.total_seconds())转换

运行后会输出：[215.0, 269.0, 124.0, 162.0]，对应每两组相邻时间的间隔秒数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jacksojo