Numpy二维数组仅修改第二列后变一维，如何保留原二维结构？

你的问题出在赋值操作替换了整个数组对象：arr=arr[:,1]-125会把arr[:,1]-125生成的一维数组直接赋值给arr，导致原二维数组的结构丢失。

要实现仅修改第二列且保留二维结构，有两种常用方式：

1. 原地修改原数组（推荐） #

直接对第二列的视图进行操作，不需要重新赋值整个数组：

arr[:, 1] -= 125

arr[:,1]返回的是原数组第二列的视图（不是新数组），对它执行-=125会直接修改原数组中第二列的所有元素，第一列完全不受影响，数组的二维结构也会保留。

2. 创建新数组（不修改原数组） #

如果需要保留原数组不变，可以先复制原数组，再修改副本的第二列：

import numpy as np

# 假设原数组是arr
new_arr = arr.copy()
new_arr[:, 1] -= 125

这样arr保持原样，new_arr是修改后的二维数组。

执行上述操作后，打印数组会得到你期望的结果：

array([[124609.,    349.],
       [ 46225.,    228.],
       [ 50176.,    215.],
       ...,
       [ 51984.,    224.],
       [ 46225.,    228.],
       [ 50176.,    215.]])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mariatorrex