如何从np.split()的拆分结果中移除指定数组片段？

用np.split()拆分数组后，直接筛选偶数索引的片段即可，无需复杂循环。步骤如下：

1. 将原数组转换为numpy数组（np.split()仅支持numpy数组）。
2. 使用np.split()按切割位置数组拆分原数组。
3. 提取拆分结果中偶数索引（从0开始）的片段，转换为列表格式（如果需要）。

示例代码 #

import numpy as np

# 原数组
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15])
# 切割位置数组
cut_array = [3,6,10,13]

# 按切割位置拆分数组
split_segments = np.split(a, cut_array)
# 保留偶数索引的片段（跳过每两个切割位置之间的部分）
result = [seg.tolist() for seg in split_segments[::2]]

print(result)
# 输出: [[1, 2, 3], [7, 8, 9, 10], [14, 15]]

边界情况处理 #

如果切割位置包含数组开头（0）或结尾（数组长度），可能会产生空片段，可通过过滤去除：

# 过滤空片段
result = [seg.tolist() for seg in split_segments[::2] if len(seg) > 0]

比如切割位置为[0,3,15]时，原拆分结果为[[], [1,2,3], [4,5,...,15], []]，过滤后得到[[1,2,3], [4,5,...,15]]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者evan