如何移除DataFrame中作为索引的time_hour列并生成目标DataFrame

下面提供几种可行的方案，根据你的实际场景选择：

方案1：重置索引时直接丢弃原索引 #

如果time_hour是pivot后的DataFrame的索引，你之前调用reset_index()时没加drop=True参数，才导致索引被转为列。修改代码即可：

df_new = df_pivot.reset_index(drop=True)

这样会直接丢弃time_hour索引，不会将其转为列，生成的新DataFrame就不会包含该列。

方案2：直接删除多余列 #

如果已经得到包含time_hour列的DataFrame，直接用drop()方法移除就行：

df_new = df_with_time.drop('time_hour', axis=1)
# 也可以原地修改（但不推荐，容易误改原数据）
# df_with_time.drop('time_hour', axis=1, inplace=True)

方案3：pivot阶段直接避免生成该索引 #

如果你的pivot逻辑原本不需要把time_hour设为索引，可以调整pivot的参数，从源头避免后续处理：

# 示例：把其他字段设为索引，而非time_hour
df_pivot = df.pivot(index='other_column', columns='target_column', values='value_column')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sadcow