CMake配置带GPU加速的OpenCV时无法识别Python3组件

我严格按照教程步骤尝试通过CMake在笔记本上编译安装带GPU加速的OpenCV，但CMake始终无法识别Python3的相关组件（包括解释器、库、numpy及安装路径），已尝试重新安装所有必要软件及其他解决方案，均未奏效。

操作步骤 #

• 安装anaconda、cmake、VS 2019 16版、CUDA及cuDNN；
• 从GitHub下载opencv-4.8.0及opencv_contrib-4.8.0；
• 在包含上述两个文件夹的opencv_gpu目录内创建build文件夹；
• 在CMake中配置，指定opencv-4.8.0为源码，VS 2019 16版为生成器；
• 勾选WITH_CUDA、OPENCV_DNN_CUDA、ENABLE_FAST_MATH参数，并设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为D:\opencv_gpu\opencv_contrib-4.8.0\modules；
• 重新配置后勾选CUDA_FAST_MATH，将CMAKE_CONFIGURATION_TYPES设置为仅Release，CUDA_ARCH_BIN设置为8.6（我的GPU为NVIDIA RTX 3050，计算能力为8.6）；
• 执行Configure→Generate；
• 运行命令cmake --build "D:\opencv_gpu\build" --target INSTALL --config Release；
• 完成操作。

配置时的警告信息 #

每次配置都会出现以下警告，我认为是后续错误的诱因：

Policy CMP0148 is not set: The FindPythonInterp and FindPythonLibs modules
are removed.  Run "cmake --help-policy CMP0148" for policy details.  Use
the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning.

Call Stack (most recent call first):
  cmake/OpenCVDetectPython.cmake:64 (find_host_package)
  cmake/OpenCVDetectPython.cmake:280 (find_python)
  CMakeLists.txt:649 (include)
This warning is for project developers.  Use -Wno-dev to suppress it.

最终错误现象 #

操作完成后，尝试导入cv2时出现如下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

配置输出对比 #

预期输出（含Python3相关信息） #

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--  OpenCl:                         YES(NVD3D11)
--    Include path:                 D:/opencv_gpu/opencv-4.8.0/3rdparty/i
--    Link libraries:               Dynamic load

--   Python 3:
--     Interpreter:                 D:/anaconda3/python.exe (ver 3.10.9)
--     Libraries:                   {path to directory}
--     numpy:                       {path to directory}
--     packages path:               {path to directory}

--  Python (for build):             D:/anaconda3/python.exe
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实际输出（缺少Python3相关内容） #

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--  OpenCl:                         YES(NVD3D11)
--    Include path:                 D:/opencv_gpu/opencv-4.8.0/3rdparty/i
--    Link libraries:               Dynamic load

--  Python (for build):             D:/anaconda3/python.exe
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补充信息 #

• CUDA安装验证：执行nvcc -V输出如下：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_14_19:47:52_Pacific_Daylight_Time_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.100
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30188945_0

• numpy版本：执行pip install --upgrade numpy后显示已安装最新版本：

Requirement already satisfied: numpy in d:\anaconda3\lib\site-packages (1.25.1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dylan Mac