Python中基于Quantity列复制行时，如何逐步修改复制行的Price值？

以下是几种主流工具的实现方案，完全贴合你基于Quantity复制行且Price逐次+1的需求：

Excel 公式实现 #

假设数据从A2单元格开始，A列是唯一标识（比如ID），B列是Quantity，C列是Price：

1. 生成所有行的标识列（D列）：
   在D2输入公式后下拉至空值：

   =IF(ROW()-ROW($D$1)<=SUM($B$2:$B$100),INDEX($A$2:$A$100,MATCH(TRUE,SUBTOTAL(9,OFFSET($B$2,0,0,ROW($B$2:$B$100)-ROW($B$2)+1))>=ROW()-ROW($D$1),0)),"")
   

2. 生成递增后的Price列（E列）：
   在E2输入公式后下拉：

   =IF(D2<>"",INDEX($C$2:$C$100,MATCH(D2,$A$2:$A$100,0))+COUNTIF($D$2:D2,D2)-1,"")
   

原理：用COUNTIF统计当前标识出现的次数，减1就是Price的递增量——原行是第1次出现，所以加0；复制的第一行是第2次，加1，以此类推。

Power Query (Excel内置工具) 实现 #

1. 选中数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」导入Power Query编辑器。
2. 添加自定义列，输入公式：

   = List.Generate(
       () => [Counter=1, NewPrice=[Price]],
       each [Counter] <= [Quantity],
       each [Counter=[Counter]+1, NewPrice=[Price]+[Counter]],
       each [NewPrice]
     )
   

3. 点击自定义列右侧的「展开到新行」按钮，将列表拆分为多行。
4. 删除原Quantity和Price列，保留新生成的NewPrice（可重命名为Price），最后关闭并上载到Excel。

Python Pandas 实现 #

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    'ID': ['A001', 'A002'],
    'Quantity': [3, 1],
    'Price': [20, 15]
})

# 按Quantity+1复制行（+1是保留原行）
expanded_df = df.loc[df.index.repeat(df['Quantity'] + 1)]
# 分组后给Price递增加1
expanded_df['Price'] = expanded_df.groupby(level=0)['Price'].transform(lambda x: x + range(len(x)))
# 重置索引
expanded_df = expanded_df.reset_index(drop=True)

print(expanded_df)

输出结果：

ID  Quantity  Price
0  A001         3     20
1  A001         3     21
2  A001         3     22
3  A001         3     23
4  A002         1     15
5  A002         1     16

内容的提问来源于stack exchange，提问作者snl