无法编辑AI Platform中custom_model_training_cpus指标配额问题咨询

无法编辑配额的排查与解决 #

• 确认IAM权限：按需付费账户也需要特定角色才能调整配额，比如roles/compute.admin或roles/aiplatform.admin。检查当前账户是否拥有这类角色，没有的话联系账户管理员添加。
• 核对区域匹配性：custom_model_training_cpus是区域级配额，你要调整的必须是训练流水线实际运行区域的配额，别选错了区域。
• 提交配额申请：若该配额无法自行编辑，说明属于需要人工审核的受限配额。在Cloud控制台配额页面找到该指标，点击“编辑配额”，按提示提交申请并说明训练需求，一般1-2个工作日会有回复。

临时解决训练报错的方法 #

• 降低CPU请求规格：修改训练配置，减少单作业的CPU分配，比如把machine_type从高规格换成低规格，或是调整分布式训练的节点数量。
• 等待资源释放：检查是否有已完成的训练作业残留未释放的资源，等资源回收后再重新提交作业。

报错原文：Training pipeline failed with error message: The following quota metrics exceed quota limits: aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_cpus.

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jyoti yadav