如何在Firestore中通过单次API调用读取含关联数据的单条或批量歌曲？

当前数据结构 #

albums (collection)
    - album_id1 (doc) 
        year: 1994
        title: "1942: A Love Story"
        uploaded_at: February 23, 1997 at 7:15:52 AM UTC+5:30
        thumbnail: "https:localhost:3000/album-image/1942alovestory"
    - album_id2 (doc)
        year: 2014
        title: "2 States"
        uploaded_at: July 23, 2018 at 7:15:52 AM UTC+5:30
        thumbnail: "https:localhost:3000/album-image/2states"
    ...

artists (collection)
     - artist_id1 (doc)
          name: "2 Chainz"
          thumbnail: "https:localhost:3000/artist-image/2chainz"
     - artist_id2 (doc)
          name: "Arijit Singh"
          thumbnail: "https:localhost:3000/artist-image/arijitsingh"
     ...

genres (collection)
     - genre_id1 (doc)
          name: "English"
     - genre_id2 (doc)
          name: "Hindi"

songs (collection)
     - song_id1 (doc)
         album: (ref) /albums/album_id1
         artists: [
             (ref) /artists/artist_id1,
             (ref) /artists/artist_id2
         ]
         genre: (ref) /genres/genre_id1
         title: "Ek ladki ko dekha"
    ...

需求实现方案 #

Firestore不支持SQL式的JOIN查询，无法通过单次API调用直接拉取关联数据，但可以通过批量读取把调用次数降到最少：

1. 单条歌曲+关联数据查询 #

最少需要2次API调用：

• 第一步：调用db.collection('songs').doc(songId).get()获取目标歌曲文档，提取其中的album引用、artists引用数组、genre引用。
• 第二步：把所有关联的文档整理成一个数组，调用db.getAll(...refs)一次性获取所有关联的专辑、艺人、流派文档。

2. 25条歌曲+关联数据查询 #

同样最少2次API调用：

• 第一步：调用db.collection('songs').limit(25).get()获取25条歌曲文档。
• 第二步：遍历所有歌曲，收集所有唯一的专辑、艺人、流派引用（避免重复读取同一文档），调用db.getAll(...uniqueRefs)一次性获取所有关联文档，最后将关联数据与对应歌曲匹配。

数据结构调整建议 #

当前结构是规范的关系型拆分方式，适合关联数据频繁更新的场景。如果想进一步减少API调用次数，可做以下优化：

• 嵌入静态数据：比如流派名称基本不会变动，可直接把genreName字段嵌入到song文档中，无需存储引用，查询时不用额外拉取流派数据。
• 部分嵌入关联数据：如果艺人、专辑的核心展示字段（名称、缩略图）更新频率低，可把这些字段嵌入到song文档里，比如在song中存albumInfo: {title: "...", thumbnail: "..."}、artistsInfo: [{name: "...", thumbnail: "..."}]，查询歌曲时直接拿到展示数据，不用再拉取关联文档。但要注意，嵌入数据会带来同步问题，关联数据更新时需手动更新所有相关song文档，仅适合低更新频率字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheWorrier