Python子进程调用Blender如何将脚本生成的变量返回至调用函数？

主进程与Blender子进程属于独立进程，内存不共享，无法直接通过return传递变量。需要通过标准输出（stdout）传递序列化后的数组数据，主进程捕获输出后反序列化还原numpy数组，具体实现步骤如下：

1. 修改Blender脚本，输出序列化后的数组 #

Blender脚本以独立程序运行，return语句无效，需将numpy数组转为可序列化格式（如JSON或二进制）后输出到标准输出。以下是JSON格式的实现示例（简单易读、兼容性好）：

# blender_script.py
import bpy
import numpy as np
import json
import sys

# 生成目标numpy数组
result_arr = np.array([1, 2, 3])

# 将数组转为列表后序列化为JSON字符串，输出到stdout
print(json.dumps(result_arr.tolist()))

# 可选：将Blender自身日志重定向到stderr，避免干扰数据解析
sys.stderr.write("Blender脚本执行完成\n")

2. 主进程捕获并解析输出 #

主进程调用Blender时，通过subprocess.run捕获标准输出，再解析JSON字符串还原为numpy数组：

import subprocess
import json
import numpy as np

# 调用Blender并捕获输出
proc_result = subprocess.run(
    ["blender", "-b", "-P", "blender_script.py"],
    capture_output=True,  # 同时捕获stdout和stderr
    text=True  # 以文本模式读取输出，适配JSON格式
)

# 检查子进程执行状态
if proc_result.returncode == 0:
    # 解析stdout中的JSON字符串，转为numpy数组
    arr_list = json.loads(proc_result.stdout.strip())
    final_arr = np.array(arr_list)
    print("获取到的numpy数组:", final_arr)
else:
    # 打印错误信息
    print("Blender脚本执行失败，错误信息:", proc_result.stderr)

可选：二进制格式传递（适合大型数组） #

若数组规模较大，JSON序列化效率较低，可使用numpy二进制格式传递：

Blender脚本修改： #

# blender_script.py
import bpy
import numpy as np
import sys

result_arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)
# 将数组以二进制格式写入stdout
result_arr.tofile(sys.stdout.buffer)

主进程解析： #

import subprocess
import numpy as np

proc_result = subprocess.run(
    ["blender", "-b", "-P", "blender_script.py"],
    capture_output=True
)

if proc_result.returncode == 0:
    # 从二进制数据还原数组，需保证dtype与Blender脚本中一致
    final_arr = np.frombuffer(proc_result.stdout, dtype=np.int64)
    print("获取到的numpy数组:", final_arr)
else:
    print("Blender脚本执行失败，错误信息:", proc_result.stderr.decode('utf-8'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ssuraj