如何分析时间复杂度？固定6×6网格Java代码的复杂度判定

核心原因： #

• 时间复杂度的本质是描述算法运行时间随输入规模增长的变化趋势。当输入规模固定时，算法的执行次数是恒定常数，对应复杂度为O(1)。
• 你的代码中，网格行列数固定为6，嵌套循环总执行次数是6×6=36次，是固定不变的常数，不会随任何变量输入规模的增大而增加。

为什么不是O(n²)或O(n)？ #

• O(n²)是当网格行列数为可变输入规模n时的复杂度（比如rows和cols由用户输入决定、随n变化），此时循环次数为n×n，运行时间随n的平方增长。
• O(n)对应线性遍历场景（比如遍历长度为n的一维数组），和你的嵌套循环场景不匹配。

补充：DFS的影响 #

假设你的dfs(i,j)方法会标记已访问单元格（比如将'H'改为其他字符避免重复处理），整个网格的每个单元格最多被DFS访问一次，总访问次数依然是36次，属于常数次数，不会改变整体时间复杂度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者acha