如何在pandas的assign函数中使用带方括号的列名？

你可以通过两种方式在一行代码里实现添加"Weight [kg]"列：

方式1：字典解包传入参数 #

利用Python的字典解包语法**，把包含特殊字符列名的字典转换成assign可识别的参数：

DataFrame1 = DataFrame1.assign(**{"Weight [kg]": [1,2,3,4]})

这种方法不受Python标识符规则限制，能支持任意合法字符串作为列名。

方式2：直接传入字典（pandas 1.3.0+适用） #

从pandas 1.3.0版本开始，assign支持直接接收字典作为参数，无需解包：

DataFrame1 = DataFrame1.assign({"Weight [kg]": [1,2,3,4]})

原写法失效原因 #

你之前用DataFrame1.assign(NewColName=[1,2,3,4])是利用Python关键字参数，但Python的标识符（关键字参数名）不允许包含空格、方括号这类特殊字符，因此直接写"Weight [kg]"作为参数名会触发语法错误。而字典的键可以是任意合法字符串，刚好避开这个限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jugimanni