如何修改Matplotlib中密度矩阵3D柱状图颜色以匹配论文样式？

我在复现论文结果时，无法复现一款带有特定颜色样式的密度矩阵3D图。

当前代码 #

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array(range(0, 16), float)
y = x.copy()
xpos, ypos = np.meshgrid(x, y)
z = np.array(m).reshape(-1)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros_like(xpos)
dx = 0.75 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = z.flatten() # This is the actual data.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection = '3d')
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz,
     shade=True
        )
title = titles[t]
t += 1
ax.title.set_text(r"{w}".format(w=title))
plt.show()

当前生成的图 #

论文中的目标图 #

请问需要添加或修改哪些参数才能让我的图匹配论文中的样式？

修改建议 #

• 关闭阴影并设置统一深色：论文图无阴影且柱子为单一深色，将shade=True改为shade=False，添加color='#2c3e50'（或类似深灰/黑色）参数。
• 调整柱子紧凑度：当前dx/dy为0.75，论文柱子空隙更小，可改为0.9左右减少间距。
• 隐藏坐标轴刻度与边框：论文图无坐标轴元素，添加以下代码：

  ax.set_xticks([])
  ax.set_yticks([])
  ax.set_zticks([])
  for spine in ax.spines.values():
      spine.set_visible(False)
  

• 调整视角：论文图偏俯视，用ax.view_init(elev=25, azim=-55)（数值可微调）调整视角。
• 删除重复画布创建：代码中重复创建了fig和ax，删掉冗余的那一组，避免资源浪费。

修改后的示例代码片段：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array(range(0, 16), float)
y = x.copy()
xpos, ypos = np.meshgrid(x, y)
z = np.array(m).reshape(-1)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros_like(xpos)
dx = 0.9 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = z.flatten() # This is the actual data.

# 样式调整
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, shade=False, color='#2c3e50')

# 隐藏坐标轴元素
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.set_zticks([])
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)

# 调整视角
ax.view_init(elev=25, azim=-55)

title = titles[t]
t += 1
ax.title.set_text(r"{w}".format(w=title))
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Silvio sjsj