将成功的GCP Dataflow任务转为Pipeline时遇NOT_FOUND错误求助

• 检查Pipeline与项目/区域的匹配度
  确认Cloud Scheduler任务配置里的<pipeline-name>、<project-name>以及区域us-central1，和你实际创建的Data Pipeline信息完全一致——GCP资源名称大小写敏感，任何字符差异都会导致找不到资源。
• 验证Pipeline是否存在
  直接在GCP控制台的Data Pipelines页面查看目标Pipeline状态，或者用gcloud命令行确认：

  gcloud dataflow pipelines describe <pipeline-name> --region=us-central1 --project=<project-name>
  

  如果命令返回资源不存在，说明Pipeline未创建成功或名称有误。
• 检查Cloud Scheduler的权限
  确保Cloud Scheduler使用的服务账号拥有dataflow.pipelines.run权限，可绑定Dataflow Pipeline Runner预设角色，或自定义包含该权限的角色。
• 确认API启用状态
  检查项目是否已启用Cloud Data Pipelines API，可在GCP控制台的API库中搜索查看状态。
• 排查URL格式
  确认请求URL无多余空格或未编码的特殊字符，手动配置任务时尤其需要注意这一点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elaamrani