PyTorch无法链接CUDA设备报错，咨询适配CUDA版本

• 系统环境：Windows 11
• 已安装组件：CUDA v11.8
• 执行代码报错：
  执行torch_tensor(1, device = "cuda")时出现以下错误：

Error in torch_tensor_cpp(data, dtype, device, requires_grad, pin_memory) :
PyTorch is not linked with support for cuda devices
Exception raised from getDeviceGuardImpl at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10/core/impl/DeviceGuardImplInterface.h:319 (most recent call first):
00007FF967EDAD1200007FF967EDACB0 c10.dll!c10::Error::Error [<unknown file> @ <unknown line number>]
00007FF967EDA79E00007FF967EDA750 c10.dll!c10::detail::torchCheckFail [<unknown file> @ <unknown line number>]
00007FF8AE29EC0500007FF8AE29EA60 torch_cpu.dll!at::Context::getDeviceFromPtr [<unknown file> @ <unknown line number>]
00007FF8AE770A4600007FF8AE7709B0 torch_cpu.dll!at::native::to [<unknown file> @ <unknown line number>]
00007FF8AF45A96800007FF8AF454610 torch_cpu.dll!at::compositeimplicitautograd::where [<unknown file> @ <unknown line number>]
00007FF8AF4440ED00007FF8AF40FAC0 torch_cpu.dll!at::compositeimplicitautograd::broadcast_to [<unknown file> @ <unknown line number]

提问：该报错是否由CUDA版本不匹配导致？若为版本问题，应使用哪个CUDA版本？

• 核心原因判断：这个报错的主要原因不是CUDA版本不匹配，而是你安装的PyTorch是纯CPU版本，未包含CUDA支持的编译组件（报错日志里仅出现torch_cpu.dll，无CUDA相关动态库即可佐证）。
• 版本兼容说明：如果确认安装的是带CUDA的PyTorch仍报错，才需要排查版本匹配：
  • PyTorch 2.0及以上版本官方支持CUDA 11.8，你的CUDA版本是符合要求的；
  • 若使用PyTorch 1.x系列旧版本，需对应调整CUDA版本：比如PyTorch 1.13对应CUDA 11.6，PyTorch 1.12对应CUDA 11.3，PyTorch 1.11对应CUDA 11.3或10.2等。
• 修复步骤：
  1. 卸载当前PyTorch：执行pip uninstall torch torchvision torchaudio；
  2. 重新安装带CUDA 11.8支持的PyTorch版本：使用命令pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118；
  3. 验证安装：运行print(torch.cuda.is_available())，返回True则说明CUDA支持已正常启用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishav Dhariwal