如何在SQL中拆分含时间戳的Date列，分离日期与时间？

下面是几种常用工具的实现方案，按需选择：

Python Pandas 实现 #

• 先确保日期列是datetime类型（若未转换）：df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
• 提取日期到新列：df['DATE'] = df['Date'].dt.date
• 提取时间到新列：df['TIME'] = df['Date'].dt.time
• 如需删除原Date列：df = df.drop('Date', axis=1)

MySQL 实现 #

• 同时查询原列、日期列、时间列：

  SELECT Date_column, DATE(Date_column) AS DATE, TIME(Date_column) AS TIME FROM your_table;
  

• 新增两列并替换原列（永久修改表结构）：

  ALTER TABLE your_table ADD COLUMN DATE DATE;
  ALTER TABLE your_table ADD COLUMN TIME TIME;
  UPDATE your_table SET DATE = DATE(Date_column), TIME = TIME(Date_column);
  ALTER TABLE your_table DROP COLUMN Date_column;
  

Excel 实现 #

• 提取日期：在空白单元格输入=INT(A2)（A2为目标单元格），下拉填充后设置单元格格式为「日期」
• 提取时间：在空白单元格输入=A2-INT(A2)，下拉填充后设置单元格格式为「时间」
• 用TEXT函数格式化输出：
  • 日期：=TEXT(A2,"yyyy-mm-dd")
  • 时间：=TEXT(A2,"hh:mm:ss")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jessica Tidwell