Python中如何将time.time()生成的时间戳转多时区时间并新增列？

首先，time.time()生成的是秒级Unix时间戳，我们可以用Pandas的时间处理工具快速完成转换和时区转换，以下是完整实现代码：

import pandas as pd
import time

# 生成示例数据（模拟第三方数据集）
df = pd.DataFrame(columns=['number', 'timeStamp'])
for t in range(4):
    df.at[t, 'number'] = t
    df.at[t, 'timeStamp'] = time.time()
    time.sleep(1)

# 1. 将timeStamp列转换为UTC时间（Unix时间戳默认对应UTC）
df['UTC_Time'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'], unit='s')

# 2. 转换为本地时间
df['Local_Time'] = df['UTC_Time'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('local')

# 3. 新增纽约时间和伦敦时间
df['NYK_Time'] = df['UTC_Time'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('America/New_York')
df['LONDON_Time'] = df['UTC_Time'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Europe/London')

# 可选：删除中间UTC列（如果不需要）
# df.drop('UTC_Time', axis=1, inplace=True)

print(df)

关键说明： #

• pd.to_datetime(df['timeStamp'], unit='s')：将秒级Unix时间戳转为UTC时间对象
• tz_localize('UTC')：明确标记当前时间为UTC时区
• tz_convert('时区名称')：将UTC时间转换为目标时区时间，常用时区名称可通过pd.date_range(start='2020-01-01', periods=1, tz='UTC').tz相关方法查看
• 本地时间用'local'可自动识别系统时区，也可手动指定具体时区如'Asia/Shanghai'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ussu20