如何在BigQuery中生成特定循环规律的Row_Count序列？

可以通过分组周期计算结合条件判断实现这个重复序列逻辑，具体SQL如下：

WITH numbered_data AS (
  SELECT 
    Id,
    -- 生成连续行号，若Id本身是连续递增的，可直接用Id代替此rn
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Id) AS rn
  FROM your_table -- 替换为你的实际表名
)
SELECT
  Id,
  CASE
    -- 前两个5行块（每个周期的前10行）：生成1-5的序列
    WHEN (rn - 1) % 16 < 10 THEN ((rn - 1) % 5) + 1
    -- 第三个6行块（每个周期的后6行）：生成1-6的序列
    ELSE ((rn - 1) % 16 - 10) + 1
  END AS Row_Count
FROM numbered_data
ORDER BY Id;

逻辑说明： #

1. 生成连续行号：用ROW_NUMBER()确保每行有一个连续递增的序号（如果你的Id本身是连续无间隔的，可省略CTE直接用Id替代rn）。
2. 定义大周期：你的循环模式是「2个5行序列 + 1个6行序列」，总长度为5+5+6=16行，用(rn-1)%16计算每行在周期内的偏移量。
3. 分块生成序列：
   • 偏移量0-9对应前两个5行块，通过(offset)%5 +1循环生成1-5的序列；
   • 偏移量10-15对应6行块，通过offset-10 +1生成1-6的序列。

测试你提供的示例数据，这个SQL会精准生成你需要的Row_Count序列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ola