Flask API调用Kaggle数据集出现404错误的技术求助

我正在用Python Flask API构建一个提取Kaggle公开CSV文件的接口，目标数据集是alphiree的cardiovascular-diseases-risk-prediction-dataset，要提取的文件是CVD_cleaned.csv。

使用的脚本如下：

from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi

app = Flask(__name__)

api = KaggleApi()
api.authenticate()

def get_file_from_kaggle(dataset_value, select):
    dataset = str(dataset_value)
    file_name = str(select)
    path = 'Assessment/files/'
    api.dataset_download_files(dataset, file_name, path, unzip=True)
    csv_file = f'./{select}'
    return pd.read_csv(csv_file)

@app.route("/get-kaggle-data/<dataset_value>", methods=["GET"])
def get_kaggle_data(dataset_value):
    try:
        select = request.args.get("select")
        if select:
            df = get_file_from_kaggle(dataset_value, select)
            return df.to_json(orient='records')
        else:
            return jsonify({'error': 'Missing "select" parameter'}), 400
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

测试URL：http://127.0.0.1:5000/get-kaggle-data/alphiree/cardiovascular-diseases-risk-prediction-dataset?select=CVD_cleaned.csv

访问时出现404 Not Found错误，请求解决该问题。

出现404的核心原因是Flask默认的路由参数无法匹配包含斜杠的字符串：路由定义/get-kaggle-data/<dataset_value>只能捕获单个路径段（无斜杠的字符串），但测试URL中的alphiree/cardiovascular-diseases-risk-prediction-dataset包含斜杠，被Flask解析为两个独立路径段，导致无法匹配到对应路由。

解决步骤 #

1. 修改路由规则，使用路径转换器
   将路由改为@app.route("/get-kaggle-data/<path:dataset_value>", methods=["GET"])，path:转换器允许参数包含斜杠，能完整捕获alphiree/cardiovascular-diseases-risk-prediction-dataset这个完整数据集标识。

2. 修正文件读取路径（可选但必要）
   原脚本中下载的文件存放在Assessment/files/目录，但读取时直接用./{select}会找不到文件，需调整读取路径：

   csv_file = f'./Assessment/files/{select}'
   

修改后的完整脚本 #

from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi

app = Flask(__name__)

api = KaggleApi()
api.authenticate()

def get_file_from_kaggle(dataset_value, select):
    dataset = str(dataset_value)
    file_name = str(select)
    path = 'Assessment/files/'
    api.dataset_download_files(dataset, file_name, path, unzip=True)
    # 修正文件读取路径
    csv_file = f'./{path}{select}'
    return pd.read_csv(csv_file)

# 使用path转换器匹配含斜杠的参数
@app.route("/get-kaggle-data/<path:dataset_value>", methods=["GET"])
def get_kaggle_data(dataset_value):
    try:
        select = request.args.get("select")
        if select:
            df = get_file_from_kaggle(dataset_value, select)
            return df.to_json(orient='records')
        else:
            return jsonify({'error': 'Missing "select" parameter'}), 400
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

验证 #

修改后重启Flask服务，使用原测试URL访问即可正常获取数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sunfarma hulla