如何用Mongoose的aggregate()将二维results数组转为长度一维数组

要将存储用户测验响应的二维results数组转换为各子数组长度组成的一维数组，你可以利用MongoDB的$map和$size操作符，通过Mongoose的aggregate()方法实现：

聚合管道代码示例 #

// 替换YourModel为你的Mongoose模型名称
YourModel.aggregate([
  {
    $project: {
      results: {
        $map: {
          input: "$results",
          as: "subArray",
          in: { $size: "$$subArray" }
        }
      }
    }
  }
])
.exec()
.then(processedDocs => console.log(processedDocs))
.catch(err => console.error(err));

代码说明 #

• $project阶段：用于重构输出文档结构，仅处理并保留results字段。
• $map操作符：遍历输入的$results二维数组，逐个处理每个子数组（用$$subArray指代当前遍历到的子数组）。
• $size操作符：计算每个子数组的元素数量，将结果作为新数组的对应位置元素。

效果验证 #

针对输入示例：

{ "results": [["10938381", "10938382"], [], ["10938383", "10938384", "10938385"], ["10938386"]] }

经过上述聚合处理后，输出结果为：

{ "results": [2, 0, 3, 1] }

该方案完全适配子数组数量不固定的场景（2-5个选项均支持），$map会自动遍历整个数组的所有元素，无需针对不同长度做额外调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Airbus A330-200