Python多进程代码运行出现意外错误，请求排查与解决

算力阿峰

2026-7-15

问题分析与修复

你的问题核心是缺少if __name__ == "__main__":的入口保护，这在Windows系统的Python多进程场景下是必须的（Linux/macOS下虽不会立刻报错，但这也是规范写法）。

为什么会报错？

在Windows中，multiprocessing创建子进程时会重新导入你的整个脚本文件。如果没有这个保护判断，子进程导入脚本时会直接执行main()函数，进而再次创建新的子进程，形成无限递归，最终导致进程启动失败，计数任务根本无法正常执行。

`if name == "main":`的作用

这个判断用来区分两种运行场景：

当你直接运行脚本时，__name__变量的值是"__main__"，此时会执行main()，启动多进程任务；
当脚本被子进程作为模块导入时，__name__的值是脚本文件名（而非"__main__"），此时只会定义函数和类，不会执行main()，子进程就能专注执行你指定的counter函数。

修复后的代码

from multiprocessing import Process, cpu_count
import time


def counter(num):
    count = 0
    while count < num:
        count += 1


def main():
    print("cpu count:", cpu_count())

    a = Process(target=counter, args=(500000000,))
    b = Process(target=counter, args=(500000000,))

    a.start()
    b.start()

    print("processing...")

    a.join()
    b.join()

    print("Done!")
    print("finished in:", time.perf_counter(), "seconds")


if __name__ == "__main__":
    main()