Phyloseq稀释曲线单一类群占优,求解读与优化建议
16S rRNA稀释曲线解读与分析优化疑问
vegan::rarecurve生成的稀释曲线:
我难以解读这条稀释曲线,不确定它是否合理,或是否暗示数据存在深层问题。
这是16S rRNA数据,已通过QIIME2结合DADA2处理,再使用QIIME2R包导入RStudio。
我已对phyloseq对象进行质控:
- 剔除读数少于10的OTU
- 剔除存在于少于5个样本中的OTU
- 剔除读数少于2000的样本
稀释曲线显示单一类群占优,属水平优势类群如下:
dominant_taxa n rel.freq rel.freq.pct <chr> <int> <dbl> <chr> 1 Streptococcus 53 40.8 41% 2 Bacteroides 35 26.9 27% 3 Corynebacterium 22 16.9 17% 4 Rikenellaceae_RC9_gut_group 4 3.1 3% 5 Bifidobacterium 3 2.3 2% 6 Lachnospiraceae_NK3A20_group 2 1.5 2%
该类群几乎存在于所有样本中。基于研究特性,群落可能多样性较低,但我不确定。是否有人遇到过类似情况?能否在分析流程上游采取优化措施?
感谢您的帮助!
生成稀释曲线的代码:
tab <- as.data.frame(physeq@otu_table) rarecurve(tab, col = my_cols, step = 100, label = T)
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Austin Weber
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