跨Mac与Linux加载PPO模型时预测方法卡顿问题求助

在M2 Max芯片的Mac OS上使用stable-baselines3和OpenAI Gym训练PPO模型，为避免Mac过载，在搭载Intel Core I7的Zorin Linux机器上运行遗传算法。该模型在Mac上可正常使用，但在Linux机器加载后，调用predict方法时出现卡顿。

相关代码 #

Mac端模型保存代码 #

model.save(f"/Users/.../Desktop/Coding/Personal/Python/QuantTrading/Code/DRL/stupidcode/models/BTCBITOmark1")

Linux端模型加载代码 #

model = PPO.load(f'/home/michael/Desktop/Code/DRL/stupidcode/models/BTCBITOmark1.zip')

Linux端predict调用代码 #

self.model = model
observation = self.get_observation()
action = self.model.predict(observation, deterministic=True)[0]

环境信息 #

两台机器Python版本均为3.11.4，依赖版本基本一致。加载模型时添加print_system_info=True后输出的系统信息如下：

== CURRENT SYSTEM INFO ==
- OS: Linux-5.15.0-76-generic-x86_64-with-glibc2.31 # 83~20.04.1-Ubuntu SMP Wed Jun 21 20:23:31 UTC 2023
- Python: 3.11.4
- Stable-Baselines3: 2.0.0
- PyTorch: 2.0.1+cu117
- GPU Enabled: False
- Numpy: 1.25.1
- Cloudpickle: 2.2.1
- Gymnasium: 0.28.1
- OpenAI Gym: 0.26.2

== SAVED MODEL SYSTEM INFO ==
- OS: macOS-12.5.1-arm64-arm-64bit Darwin Kernel Version 21.6.0: Wed Aug 10 14:28:23 PDT 2022; root:xnu-8020.141.5~2/RELEASE_ARM64_T6000
- Python: 3.11.4
- Stable-Baselines3: 2.0.0
- PyTorch: 2.0.1
- GPU Enabled: False
- Numpy: 1.25.1
- Cloudpickle: 2.2.1
- Gymnasium: 0.28.1
- OpenAI Gym: 0.26.2

无法确定卡顿原因，请求技术帮助。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thecodeman