使用Python从SharePoint下载的CSV文件解码失败求助

遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x99这类问题，核心原因是你下载的CSV文件并非UTF-8/UTF-16编码，0x99字节是Windows-1252（兼容ISO-8859-1）编码里的™符号，试试以下方案：

方案1：直接用Windows-1252解码 #

将解码代码替换为：

csv_content = binary_data.decode('windows-1252')

方案2：自动检测文件编码 #

如果不确定编码，用chardet库自动识别：

1. 先安装库：

pip install chardet

2. 修改代码检测并解码：

import chardet

with open('book.csv', 'rb') as file:
    binary_data = file.read()

# 检测编码
detect_result = chardet.detect(binary_data)
# 用检测出的编码解码
csv_content = binary_data.decode(detect_result['encoding'])
print(csv_content)

方案3：容错处理（备选） #

如果不需要保留特殊字符，可以忽略或替换无法解码的字节：

# 忽略错误字节
csv_content = binary_data.decode('utf-8', errors='ignore')
# 或用?替换错误字节
csv_content = binary_data.decode('utf-8', errors='replace')

另外，如果文件带UTF-8 BOM，可尝试用utf-8-sig解码：

csv_content = binary_data.decode('utf-8-sig')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gray Anthrax