MySQL：如何查询指定整数存在于CSV格式文本列的记录

现有一张数据表，其中linked_folders为文本类型字段，以CSV格式存储其他记录的引用，示例数据如下：

+----+----------------+
| id | linked_folders |
+----+----------------+
| 90 |    NULL        |
| 91 |    NULL        |
| 92 |    123,1,4,40  |
| 93 |    123,1       |
| 94 |    NULL        |
| 95 |    235,8       |
| 96 |    90          |
| 97 |    NULL        |
| 98 |    NULL        |
| 99 |    NULL        |
+----+----------------+

给定$id = 90，想要执行类似下面的伪查询：

SELECT * FROM my_table WHERE id = $id OR $id is in linked_folders

预期返回id为90和96的行。需求是匹配指定值存在于linked_folders字段的记录，但因为无法确定值前后是否有逗号，普通LIKE语句无法准确满足需求，求替代方案。

方法1：拼接分隔符后精准匹配 #

给linked_folders字段前后都加上逗号，同时给目标id也包裹逗号，再用LIKE匹配，彻底避免部分值误判的问题：

SELECT * FROM my_table 
WHERE id = 90 
OR CONCAT(',', linked_folders, ',') LIKE '%,90,%';

比如linked_folders值为90时，拼接后变成,90,，能精准匹配%,90,%；如果是190,20这类包含90但不是独立值的情况，拼接后是,190,20,，不会被匹配到。

方法2：利用数据库内置的CSV处理函数 #

不同数据库提供了专门处理逗号分隔字符串的函数，直接用这些函数更简洁：

• MySQL：用FIND_IN_SET函数，专门查找值在逗号分隔字符串中的位置，找到则返回大于0的结果：

SELECT * FROM my_table 
WHERE id = 90 
OR FIND_IN_SET(90, linked_folders) > 0;

注：FIND_IN_SET会自动忽略NULL值，无需额外处理。

• PostgreSQL：将字符串转成数组后用ANY匹配：

SELECT * FROM my_table 
WHERE id = 90 
OR 90 = ANY(string_to_array(linked_folders, ','));

• SQL Server：用STRING_SPLIT拆分后关联匹配：

SELECT DISTINCT t.* FROM my_table t
LEFT JOIN STRING_SPLIT(t.linked_folders, ',') s ON s.value = '90'
WHERE t.id = 90 OR s.value IS NOT NULL;

方法3：重构数据表（最优长期方案） #

如果数据量较大或需要频繁执行这类查询，建议直接重构表结构，用关联表替代CSV存储：
新建一张folder_links表，包含parent_id（原表的id）和linked_id（关联的记录id）两个字段，把原表中linked_folders的每个值拆成单独的行。比如原表id=96的linked_folders是90，就在关联表插入一行(96,90)；id=92的linked_folders是123,1,4,40，就插入四行(92,123)、(92,1)、(92,4)、(92,40)。

之后查询用关联方式，效率更高也更符合数据库设计规范：

SELECT t.* FROM my_table t
LEFT JOIN folder_links fl ON t.id = fl.parent_id
WHERE t.id = 90 OR fl.linked_id = 90;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ESB691