既然你没法用psql工具，还被企业环境限制了跨库的INSERT FROM SELECT，那咱们就从你手里能用的DBeaver入手，结合SQLite转储文件的特点，给你几个靠谱的迁移方案，搞定这1.3GB的数据：

方案1：用DBeaver可视化数据迁移向导（最推荐，零命令行） #

这是最省心的方法，完全在DBeaver里操作，不用改SQL文件：

• 打开DBeaver，找到你的SQLite连接，右键点击目标数据库，选择**「导出数据」**
• 在导出向导里，数据源默认是你的SQLite库，勾选要迁移的所有表（或者按需选择），然后选择目标类型为**「数据库」**
• 目标数据库选择已连接好的PostgreSQL库，这里要注意几个关键设置：
  • 如果PostgreSQL里还没有对应表结构，勾选**「创建表结构」；如果已有表，选「仅导入数据」**
  • 针对1.3GB的大文件，务必开启**「批量插入」**，设置批量大小为1000-5000条（平衡速度和内存占用）
  • 数据类型映射：DBeaver会自动处理大部分差异（比如SQLite的TEXT→PostgreSQL的TEXT/VARCHAR，INTEGER→INT），但建议提前预览映射结果，确保没有错误
• 点击「开始」，DBeaver会自动处理表结构创建、数据导入，过程中可以看进度条，大文件可能需要几十分钟，耐心等待即可

方案2：修改SQLite转储文件语法，用DBeaver执行 #

如果你想手动控制迁移细节，可以先修改dump.sql的SQLite特有语法，再在PostgreSQL的SQL编辑器里执行：

• 先修改dump.sql的关键差异：
  • 把所有BEGIN TRANSACTION;替换成BEGIN;（PostgreSQL支持更简洁的写法）
  • 删除PRAGMA foreign_keys=OFF;，换成PostgreSQL的SET session_replication_role = replica;（临时关闭外键和触发器，加快导入）
  • 去掉CREATE TABLE里的AUTOINCREMENT：SQLite的id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT改成PostgreSQL的id SERIAL PRIMARY KEY（PostgreSQL 10+也可以用id INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY）
  • 检查字符串单引号：SQLite里的''转义在PostgreSQL里是兼容的，不用改
• 在DBeaver里打开PostgreSQL的SQL编辑器，通过**「打开文件」**加载修改后的dump.sql
• 执行前记得先执行SET session_replication_role = replica;，执行完后再执行SET session_replication_role = DEFAULT;恢复外键约束
• 调整DBeaver的SQL执行超时时间：在「设置」→「SQL编辑器」→「执行」里，把超时时间调大到3600秒以上，避免大文件执行中途超时

方案3：CSV中间文件拆分迁移（适合超大数据量，避免内存溢出） #

如果直接执行1.3GB的SQL文件容易导致DBeaver内存不足，可以拆成CSV文件分批迁移：

• 导出CSV：在DBeaver的SQLite连接里，选中单个表，右键→**「导出数据」，选择格式为「CSV」**，设置编码为UTF-8，勾选「包含表头」，分隔符选逗号（如果数据里有逗号，换成制表符\t）
• 导入CSV：在PostgreSQL连接里，先手动创建对应表结构（确保数据类型匹配），然后右键目标表→**「导入数据」**，选择导出的CSV文件，映射好列名，开启批量插入
• 对每个表重复上述操作，大表可以分批次导出CSV（比如按时间范围拆分），降低单个文件大小

关键注意事项 #

• 先测试再全量迁移：先迁移一个小表，验证数据类型、约束、行数都正确后，再迁移全量数据
• 调整DBeaver内存：如果迁移时出现内存溢出，找到DBeaver安装目录下的dbeaver.ini，把-Xmx的值调大（比如-Xmx4096m，即4GB内存）
• 验证数据完整性：迁移完成后，对比两个库的表行数、关键字段的统计值（如COUNT(*)、MAX(id)），确保数据没有丢失或错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SkyWalker