如何将PerfMon插件统计数据整合到JMeter标准HTML报告中

方法一：用JSR223 Sampler直接采集系统指标（推荐） #

既然自定义图表依赖采样器数据，直接用采样器采集CPU/内存等指标，生成的采样结果能直接被HTML报告识别：

• 添加JSR223 Sampler到测试计划，设置采样间隔（比如和PerfMon一致的10秒）
• 在Sampler的脚本框中写入Groovy代码，调用系统API获取指标：
  示例（用Java自带API获取CPU使用率，适配JMeter 5.0+）：

  import com.sun.management.OperatingSystemMXBean
  import java.lang.management.ManagementFactory
  
  OperatingSystemMXBean osBean = ManagementFactory.getPlatformMXBean(OperatingSystemMXBean.class)
  double cpuUsage = osBean.getProcessCpuLoad() * 100 // 转换为百分比格式
  // 把值存入变量，供自定义图表引用
  vars.put("system_cpu", String.format("%.2f", cpuUsage))
  // 也可将值设为采样器响应时间，方便报告直接关联展示
  SampleResult.setResponseTime((long)(cpuUsage * 100))
  

• 若需采集远程服务器指标，可通过SSH Sampler执行top/vmstat等命令，解析输出后存入变量。
• 在HTML报告配置文件（user.properties或reportgenerator.properties）中添加自定义图表配置，引用上述变量：

  reportgenerator.graph.custom_system_cpu.title=System CPU Usage
  reportgenerator.graph.custom_system_cpu.property=system_cpu
  reportgenerator.graph.custom_system_cpu.x_axis=Time
  reportgenerator.graph.custom_system_cpu.y_axis=CPU (%)
  

方法二：合并PerfMon CSV到JMeter结果文件 #

利用PerfMon输出的CSV数据，将其合并到JMeter测试结果CSV中，让报告生成工具读取到这些指标：

1. 配置PerfMon监听器输出CSV，勾选"Save data to CSV file"并设置输出路径。
2. 编写Groovy脚本（可放在JSR223 Listener的测试计划收尾阶段执行），读取两个CSV文件并按时间戳对齐合并：
   示例脚本逻辑：

   def jmeterResultFile = new File("jmeter_results.csv")
   def perfmonFile = new File("perfmon_results.csv")
   def mergedFile = new File("merged_results.csv")
   
   // 读取PerfMon数据，按时间戳存储
   def perfmonData = [:]
   perfmonFile.eachLine { line ->
       if (!line.startsWith("timestamp")) { // 跳过表头
           def parts = line.split(",")
           def timestamp = parts[0].toLong()
           perfmonData[timestamp] = parts[2] // 假设第三列为CPU使用率
       }
   }
   
   // 读取JMeter结果，添加CPU数据列
   def writer = mergedFile.newWriter()
   jmeterResultFile.eachLine { line, index ->
       if (index == 0) {
           writer.writeLine(line + ",CPU_Usage") // 新增表头
       } else {
           def parts = line.split(",")
           def timestamp = parts[0].toLong()
           // 匹配最接近的PerfMon数据
           def closestTimestamp = perfmonData.keySet().find { Math.abs(it - timestamp) < 1000 }
           def cpuValue = closestTimestamp ? perfmonData[closestTimestamp] : "0"
           writer.writeLine(line + "," + cpuValue)
       }
   }
   writer.close()
   

3. 使用合并后的merged_results.csv生成HTML报告，在报告配置中添加对CPU_Usage列的引用，即可生成对应自定义图表。

方法三：自定义PerfMon监听器输出采样器结果（进阶） #

若熟悉JMeter插件开发，可修改PerfMon监听器代码，让它在收集数据时生成虚拟采样器结果：

• 基于PerfMon源码，添加逻辑创建SampleResult对象，将CPU/内存值存入采样器的自定义字段或响应数据。
• 编译修改后的插件，替换JMeter的PerfMon jar包，这样PerfMon收集的数据会以采样器形式进入结果文件，直接被自定义图表引用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian Hodgetts